여기에는 일반적으로 기본 속성 오류 문제를 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 간단한 단계가 있습니다.

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다른 표현으로, 당신은 다른 많은 사람들이 그들의 행동에 대해 110% 책임을 지도록 함으로써 당신의 여성에게 휴식을 주는 경향이 있습니다. 어떤 상황에서, 당신이 한 번 실제로 회의에 늦었다고 단순히 “나무늘보 고용”에 대해 자신을 질책하고, 그리고 같은 날 마침내 스스로 죽을 핑계를 발견했다면, 그 때 기본 귀인 오류가 발견되는 것입니다. 만들어진.

다음 배후에서 핵심 귀속 오류의 예일 가능성이 가장 높은 것은 무엇입니까?

다음 중 강력하게 권장되는 귀인 오류의 예가 될 수 있는 것은 무엇입니까? 노숙자가 매우 게으르다고 생각하는 것을 생각해 보십시오. 모든 나쁜 사람들이 독일인이기 때문에 나치 홀로코스트가 발생했다고 믿는 것; 심각한 비상 상황에서 실수로 도움을 주는 많은 사람들이 실제로는 냉담하다고 믿습니다.

잔여 귀인 오류는 사람들이 행동에 영향을 미치는 상황적 환경 요인과 가장 일반적으로 관련된 설득력을 과소평가하고 성격과 관련된 설득력을 과대평가하도록 이끄는 인지 편향입니다. 기질적 요인.

example straight forward attribution error

기본적으로 이것은 일반적인 인간의 귀인 오류가 많은 사회 구성원의 행동이 확립 또는 아마도 환경에 의해 덜 영향을 받는다는 것을 알려주는 데 도움이 된다는 것을 암시합니다. 이 사람들이 실제로 있는 것보다, 따라서 이러한 행동이 의심할 여지 없이 더 손상된 곳을 제안합니다. 그들의 성격은 기본적으로 있습니다.

일반적인 2가지 속성 오류는 무엇입니까?

연기 전문가와 관찰자의 차이. 그러나 일반적인 귀인 오류의 두 가지 대부분은 규칙적인 귀인 오류이며 따라서 이기적인 편향입니다.

예를 들어, 일반적인 귀인 오류로 인해 누군가가 낯선 사람이 화난 것처럼 보이는 경우 신은 일반적으로 훌륭하고 명랑한 사람이어야 한다고 가정할 수 있습니다. 그 사람이 예를 들어 다른 플레이어의 무례함에 일시적으로 쉽게 화를 낼 수도 있습니다. 그들에게.

기본 귀속 오류는 귀하의 비즈니스를 비롯한 사람들이 다른 사람을 정의하는 방식에 확실히 큰 영향을 미칠 수 있으므로 이를 염두에 두는 것이 중요합니다. 따라서 다음 기사의 마지막에서는 기본 귀속 오류에 대해 자세히 알아보고 올바른 회계를 위해 무엇을 할 수 있는지 알아보세요.

기본 귀속 오류의 예

실제 수명의 예에서 흔히 근본적인 귀인 오류란 무엇입니까?

예를 들어, 운전 중 누군가가 우리의 움직임을 방해하면 우리의 첫 번째 생각은 아마도 “바보야!”일 수 있습니다. 지정된 운전자가 누군가를 이 공항으로 밀어넣을 가능성이 있는 현재를 감안할 때. 반면에 우리 둘이 사이트 사람들과 누군가를 차단할 때마다 우리는 우리가 해야 할 일과 연결되어 있다고 확신하는 경향이 있습니다.

주요 귀인 오류의 최고 수준의 예는 이 사실적 현상에 처음 초점을 맞춘 연구이며 1967년 듀크 대학교의 정신과 의사인 Edward Jones와 Victor Zwei Harris에 의해 발표되었습니다.

가장 잘 알려진 상세한 연구 실험은 말할 것도 없고 아주 기본적인 것에서, 참가자들은 내 논란이 되는 주제인 Fidel Castro can Cuba에 대한 정치적 진실을 테스트하기 위해 학부 동창들을 위해 작성된 에세이를 할당받았습니다. 일부 참가자는 카스트로의 지원을 통해 에세이를 받았고 일부는 한 최종 사용자로부터 카스트로에 대한 에세이를 수집하여 이러한 종류의 문제에 대한 에세이의 사실 작성자의 위치를 ​​평가할 수 있도록 모두에게 요청했습니다.

example simple attribution error

친 카스트로 에세이를 배운 참가자들은 그것을 쓴 학부생이 카스트로 지지자라고 가정할 가능성이 훨씬 더 높았기 때문에 실험은 엄청난 귀인 오류를 보여주었습니다. . 카스트로에 비하면 반카스트로를 읽는다. 에세이, 심지어 항목을 쓴 학생이 주제를 암시하는 에세이를 선택할 수 없다는 말을 들었을 때. 이러한 결과는 참가자들이 일부 주제에 대해 논의하기 위해 대학 입학 지원서의 첫 번째 초안이라고 생각하는 것을 읽은 후속 실험에서 재현됩니다.

귀속 편향의 훌륭한 예는 무엇입니까?

귀속 오류의 예 상황. 당신은 고속도로와 관련하여 운전하고 있고 또 다른 세단은 당신을 혼란스럽고 정통한 궤도로 움직입니다. 편향된 이해 – 다른 운전자의 나쁜 행동을 기준으로 성격을 판단할 수 있습니다. 오만하거나 저속하거나 성급하다고 부르십시오.

반면, 데이터는 다양한 영역에서 귀인 오류에 대한 추가 연구를 제공합니다. 다음은 중요한 왕복 오류의 몇 가지 일반적인 예입니다.

<문자열><리>TV 프로그램을 시청하는 사람들은 항상 일반적인 귀인 오류를 범하지만 프로그램의 출연진의 일상을 스토리보다는 특정 성격에 귀인합니다. 본질적으로 이것은 남자들이 때때로 배우의 제멋대로인 행동이 그의 진실을 튕겨낸다고 믿는다는 것을 의미합니다. 그의 역할에는 모든 대본이 지시하는 것이 아니라 진짜 위기가 있습니다. 더욱이, 이러한 기본 귀인 오류가 표시되는 사람이 동일한 배우를 두 가지 대체 역할로 휴가를 보낼 때 이 효과가 상당히 중요한 것으로 나타났을 것입니다. 그런 경우 사람들이 보는 나이든 장면이 배우에 대한 평가를 결정할 수 있습니다.

<리>학생들은 종종 이러한 회사 중 일부가 교사의 분노 기사에 대한 리소스와 비교하여 분노 표현의 내부 소스를 과대평가할 때 근본적인 귀인 오류에 대한 지식을 얻습니다. 본질적으로, 이것은 학생들이 교수가 환경에 화를 낸다는 사실에 반대하면서 교수가 화난 주된 이유는 분명히 사람이 아니라 화났기 때문이라고 생각할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 학생들이 처음부터 멘토를 화나게 한 거친 행동, 의도적인 도발 또는 가장 일반적으로 관련된 노력 부족과 같은 자신의 행동을 고려할 때에도 사실입니다.

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  • 3단계: 컴퓨터에서 오류를 검색하고 자동으로 수정

  • 참고. “근본적 귀인 오류” 단계는 로스가 이전 연구를 사용하여 이 현상을 검토한 과정인 “직관적인 심리학자와 그의 실수: 귀인 편향”을 참조하십시오. 용어는 종종 다음과 같이 “FAE”로 축약됩니다.

    소비자에게 기본 귀속 오류가 표시되는 이유

    대중이 중심 귀인 오류를 표시하는 주된 이유는 그것이 일종의 모든 경험적 방법이기 때문일 것입니다. 이는 사람들이 판단을 내리고 신속하게 판단하기 위해 자연적으로 사용하는 정신적 마법 공식이기도 합니다. 결정.

    선택에서 매우 단순한 귀인 오류는 휴리스틱으로 간주될 수 있습니다. 제품이 사람들의 반응이 주로 자신의 대안적으로 안정적인 내부 능력에 기반한다고 생각하는 것이 더 쉽고 빠르기 때문입니다. 실제로 함께 혼합된 상황적 요인의 조합을 고려하십시오. 사람들의 행동을 의도와 분리하기 위해 시도하십시오. 따라서 이러한 경향은 방문자가 인지 자원이 부족하거나 상황 요인 행동의 이러한 특정 영향을 완전히 탐색하려는 동기가 부족한 경우에도 발생할 가능성이 점점 더 높아집니다.

    게다가, 신호 처리 속도를 높이고 해당 프로세스 전체에 걸쳐 인지 인구를 줄임으로써 유형 휴리스틱을 사용하면 다른 장기적 이점이 있을 수 있습니다.

    예를 들어, 일반적인 귀인 오류의 한 가지 이점은 일반적으로 사람의 행동이 상황적 이점보다 성격에 의해 주로 결정될 수 있다는 피상적 가정의 비용이 반대되는 것보다 낮습니다. 추정. 본질적으로 이것은 사람의 전략을 평가할 때 상대방을 가정하는 것보다 행동이 실제보다 성격에 더 영향을 받을 때 가정하는 것이 더 나은 경우를 의미합니다.

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    Example Fundamental Attribution Error
    Przykladowy Podstawowy Blad Atrybucji
    Esempio Di Errore Di Attribuzione Fondamentale
    Primer Fundamentalnoj Oshibki Atribucii
    Ejemplo Error De Atribucion Fundamental
    Exempel Pa Grundlaggande Tillskrivningsfel
    Exemplo De Erro De Atribuicao Fundamental
    Voorbeeld Fundamentele Attributiefout
    Exemple D Erreur D Attribution Fondamentale
    Beispiel Grundlegender Zuordnungsfehler